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COMSOLでのサロゲートモデルを活用した不確かさの定量化と実測データとの融合【Conference2022発表資料】
公開日：2022年12月19日
こちらの資料は、Multiphysics Conference 2022（2022年12月開催）の発表資料をアーカイブ化したものです。
シミュレーションモデルのばらつきを評価する為には、従来のアプローチであるモンテカルロ法のようなランダムサンプリングではなく、機械学習を活用してサロゲートモデルを構築した上で、感度解析や不確かさ伝播を実行することでより効率的な解析が可能です。予測解析と不確かさの定量化ツールであるSmartUQと連携することでサロゲートモデルでの確率的最適化から実測データとの合わせ込み（キャリブレーション）までCOMSOL事例を使って紹介いたします。
発表者
中野 智宏
計測エンジニアリングシステム株式会社
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