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少ない学習データで迅速なAI外観検査導入を実現
AIによる画像検査には、多数の学習データが必要です。Swithonの「DeepInspection」は少ない学習データで検査システムを構築をすることができます。AI外観検査を導入検討する時の、課題として初期の学習データの準備や学習量の見極めが難しい点が上げられます。DeepInspectionは200枚よりも少ない学習で検査をスタートすることが可能です。初期費用、工数の少なくスタートすることで、導入への初期検証の負担を低減させる事が可能です。
STEP１：学習
ワンクリックで複数の製品ラインの欠陥を検出するソフトウェアを簡単にトレーニングできます。
オフィスにいながらにして、たった100枚の写真をアップロードし、学習ボタンをクリックするだけでディープラーニング・モデルをトレーニングし、99.9%以上の精度を達成します。AIを搭載したモデルを、フィールドサポートなしで世界中の製造ラインに簡単に導入できます。
STEP２：検査
コンパクトなハードウェアにDeep-Learningモデルを搭載し、高い信頼性で高速検査を実現。高速インターネットやその他のインフラは不要です。さらに、データは製造工場から出ることはなく、完全なデータセキュリティを提供します。
