セミナー概要

1. マルチフィジックスシミュレーションとAIのハイブリッド連携が拓くスマート生産加工：
COMSOLと物理情報機械学習（PIML）に関する最新研究動向とデジタルツインへの展開

東京農工大学 大学院工学府 名誉教授/産学官連携研究員 夏 恒 先生 講演

■講演内容
従来の物理シミュレーション（FEM/CFD）は、高い計算精度を誇る一方、計算コストが高く、リアルタイム制御への適用が困難でした。本講演では、この課題を打破し、物理解析の効果をさらに向上させるアプローチとして、シミュレーション技術とAIのハイブリッド連携（PIML）に着目し、生産加工の分野における世界的な最新技術動向や研究論文を体系的にレビューします。具体的には、金属3Dプリンター、切削加工、微細放電・電気化学加工を対象とし、COMSOL等の解析で生成した高精度データを用いてAIを訓練するデータ拡張技術や、シミュレーションをミリ秒単位で代替計算する「サロゲートモデル」などの協調手法を紹介します。物理モデルとAIが相補的に機能し、リアルタイムに予測制御を行う「ハイブリッドデジタルツイン」の最先端事例を整理し、生産加工高度化への展望を論じます。

■こんな方におすすめ：
生産加工に従事する技術者・研究者、シミュレーションとAIの融合やハイブリッドに関する研究・技術動向に興味がある方

2. COMSOL Multiphysics®におけるAI活用のご紹介― 生成AIによるモデリング支援とサロゲートモデルによる高速化・デジタルツイン展開 ―

計測エンジニアリングシステム株式会社 技術部 米 大海 講演

■講演内容
近年、生成AIや機械学習技術の急速な発展に伴い、数値解析の分野においても、モデリング作業の効率化や計算結果の高速予測など、AIを活用した新たな解析ワークフローが広がりつつあります。
本講演では、COMSOL Multiphysics®のマルチフィジックス解析プラットフォームとしての特長を踏まえ、AIおよびデジタルツイン関連機能の発展と最新機能をご紹介します。特に、生成AIを活用したモデリング支援や、サロゲートモデルを中心としたデータ駆動型AI機能を取り上げ、AIを活用した解析ワークフローと、迅速な予測・意思決定を支援する機能および応用事例をご紹介いたします。

■こんな方におすすめ：
マルチフィジックス解析にご興味のある方、CAE×AIに関心をお持ちの方、数値解析に生成AIの適用、サロゲートモデルおよび不確実性定量化などデータ駆動AI、デジタルツインへの発展にご興味のある方

講師

東京農工大学 大学院工学府 名誉教授/産学官連携研究員
博士（工学） 夏 恒 先生

■ご経歴：
・1982年上海交通大学機械工学科卒業、1995年東京農工大学工学研究科博士後期課程修了、博士（工学）。黒田精工株式会社勤務の後、2002年東京農工大学助手、2005年より助教授、2008年より教授、2025年より名誉教授。　・放電加工、電解加工を中心とした生産加工に関する研究と技術経営に関する教育に従事。・一般社団法人電気加工学会　理事・日本機械学会技術倫理委員長、精密工学会理事・監事、電気加工学会会長、日本MOT学会理事等歴任

計測エンジニアリングシステム株式会社 技術部
博士（工学） 米 大海

Information

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