CASES AND MATERIALS
事例/資料
この事例/資料は会員限定です
機械学習による橋梁の損傷推定を想定した教師データセットの生成【Conference2021発表資料】
こちらの資料は、COMSOL Simulations WEEK（2021年12月開催）の発表資料をアーカイブ化したものです。
概要
近年、機械学習は土木分野で積極的に適用されているが代表的なベンチマーク・データセットは十分に整備されていない。土木分野の特徴を有する機械学習用データセットを構築することは、機械学習のアルゴリズム評価やさらなる活用促進のために必要不可欠である。今回、橋梁モデルに対する有限要素解析を通じて橋梁の損傷推定に対するデータセットを4段階の難易度に分けて提案する。19の機械学習アルゴリズムに生成したデータセットを入力し、各アルゴリズムから得られた決定係数を基にデータセットを評価した。
発表者
竿本 英貴 様
産業技術総合研究所 活断層・火山研究部門 地震災害予測研究グループ 主任研究員
キーワード
機械学習、ベンチマーク、データセット、FEM、橋梁、損傷同定
＊該当の発表資料をご要望のお客様は下記よりリクエストください。
＊こちらの資料は郵送での対応となります。