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- COMSOLでのサロゲートモデルを活用した不確かさの定量化と実測データとの融合
概要
シミュレーションモデルのばらつきを評価する為には、従来のアプローチであるモンテカルロ法のようなランダムサンプリングではなく、機械学習を活用してサロゲートモデルを構築した上で、感度解析や不確かさ伝播を実行することでより効率的な解析が可能です。更にサロゲートモデルから最適化から実測データとの合わせ込み（キャリブレーション）までCOMSOL事例を使って紹介いたします。
発表者
中野 智宏
計測エンジニアリングシステム株式会社
キーワード
サロゲートモデル、不確かさ、機械学習、SmartUQ、キャリブレーション
資料公開
可