DHVANI AI
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アナリティカルインテリジェンスによる革新的な非破壊評価のデータ分析
Dhvani AI社(ドワニ アナリティクス インテリジェンス)はインド工科大学発祥のAI企業で、非破壊検査においてAIを利用したシステムを多数構築しています。ユーザーはインドのみならず世界的に有名な企業でも採用されています。またハードウェア開発も可能な会社との強力な連携により、検査機器の開発製造も同時に可能です。 Dhvani AI社の非破壊検査システムは、従来の測定者に依存する、知識や経験の差を無くしユーザーが早く的確なデータを取得することを支援します。AIを活用をしたシステムは画像検査をはじめ、急激に増加しています。 しかしながら、測定データの処理についてAIを活用している企業は少ないのが現状です。非破壊検査に特化したAIソフトウェアを提供している企業は少なく、Dhvani AI社はその中でも実績のある数少ない企業です。
提供ソリューション事例
ADR
AIにより、欠陥や潜在的な欠陥領域をすばやく検出
X線画像がADRプラットフォームにアップロードされると、画像から欠陥が自動的に特定されます。ユーザーは生成されたレポートと結果を見ることができるこのシステムにより部品の検査時間を大幅に短縮しさらに、X線画像のデータ解釈の信頼性を向上させることができます。
MachineVision
さまざまな産業および製造アプリケーション向け自動化されたビデオおよび画像ベースの検査を提供
評価・検査に必要な最適な条件を導き出し、実装することができます。
Visualization
超音波検査による波形からADRによって3Dの形状の欠陥を表示
ADRシステム導入事例
自動車用パーツの事例
アルミキャストの部品を導入前のX線透視検査とX線画像を手作業で解析することは、解釈に一貫性がなく、時間がかかっていました。
ADRを導入することで部品の検査時間を大幅に短縮しました。
造船構造物の溶接の事例
船体の溶接部はX線撮影によって検査され、メーカーではX線画像を手作業で分析して船体の状態を測定していました。
手作業での分析には時間がかかり、結果にはばらつきがありました。
ADRは独立したシステムで、各社のデータにカスタマイズさせることができます。
X線画像がADRプラットフォームにアップロードすると、画像から欠陥が自動的に特定されます。
このシステムの欠陥の自動検出により、部品の検査時間を大幅に短縮でき、X線画像のデータ解釈の信頼性を向上させることができました。
その他、広範囲のAIによる画像システムを開発することが可能
カメラによる人物追跡
ビジョンシステムで人間を追跡し、エリア内のカメラのセットから人を認識します。工場や店舗などで応用されています。
物体識別形状
大きさ、特徴から物体の存在と種類を検出します。
プロセスと生産性
工場環境で行われる生産性と手順を監視する。
産業におけるSOPビジョン
複数のビデオフィードから標準作業手順(SOP)を監視します。例:安全性と制服の追跡